报告题目：多源异构大数据驱动的传染病疫情动力学机制与AI预警新范式

报告时间：2026年9月21日下午19:00

报告地点：腾讯会议

主办单位：免费A片

报告人：彭志行

报告人简介：彭志行，教授，博士生导师，中国疾病预防控制中心信息中心副主任。国家重点研发计划首席科学家、国家传染病科技重大专项首席科学家（项目负责人）。传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室PI，中国健康医疗大数据学会副会长、国家药监局药物临床评审专家、国家气候变化与健康专家委员会委员、中国疫苗行业协会疫苗人工智能与大数据专委会主任委员。北京市高创人才计划中青年人才、国家疾控领域领军人才、江苏省青蓝工程中青年学术带头人，全国首届生物统计优秀青年学者奖。近年来主持国家自然科学基金重点国际合作项目等基金10余项，在Lancet Microbe、Infect Dis Model、Clin Infect Dis、MMR等发表论文120篇，获国家知识产权局软件著作权、实用新型专利授权13项。

摘要：人工智能方法在传染病模型研究中已有初步应用。人工智能技术可以快速收集、分析和处理多个来源的大规模数据，基于高效算法识别数据中的复杂模式，精准模拟和预测疫情的发展趋势，辅助做出最优决策。然而，多维度大数据、监测模式的新变化给传染病数学模型发展带来巨大机遇的同时，也提出了诸多新的挑战。我们需要总结人工智能技术在传染病数学模型中的应用，深入理解其新的发展机遇、探讨未来所面临的困难，为新时代更有效更科学的传染病理论流行病学研究赋能。